Odgovorna primjena umjetne inteligencije

Danas je na Sveučilištu u Zagreb održan 2. Dan digitalne transformacije pod nazivom Odgovorna primjena umjetne inteligencije.

Skup je bio posvećen izazovima i mogućnostima primjene umjetne inteligencije u visokom obrazovanju, znanosti i istraživanju, a okupio je predstavnike akademske zajednice i stručnjake koji su raspravljali o utjecaju umjetne inteligencije na iskustvo studiranja i istraživanja, kao i na sveučilišnu misiju i istraživačku kulturu. Također, sudionici skupa raspravljali su o izazovima koje uporaba umjetne inteligencije donosi te njezinoj odgovornoj primjeni u obrazovnom i istraživačkom kontekstu.

Istaknuvši kako je umjetna inteligencija već je postala dio akademskoga okruženja, prorektor za  poslovanje, digitalnu transformaciju i umjetnu inteligenciju Sveučilišta u Zagrebu prof. dr. sc. Tomislav Bolanča u svome je uvodnom obraćanju rekao da UI već mijenja način na koji studenti uče, nastavnici poučavaju, istraživači istražuju, a sveučilišta organiziraju i razvijaju svoje poslovanje. Pritom se osvrnuo i na činjenicu da se umjetna inteligencija koristila na sveučilištu i prije nego što su alati poput ChatGPT-ja bili široko dostupni, istaknuvši posebno fakultete koji se bave STEM područjem.

Glavno izlaganje u okviru 2. Dana digitalne transformacije održao je prof. Luciano Saso sa Sveučilišta Sapienza u Rimu, ujedno i glavni tajnik mreže sveučilišta iz glavnih gradova Europe UNICA. U svome izlaganju istaknuo je kako ubrzani tehnološki razvoj, dostupnost informacija i sve šira primjena umjetne inteligencije donose nove mogućnosti, ali i izazove za visoko obrazovanje. Također, naglasio je da se u kontekstu brzoga razvoja alata umjetne inteligencije uloga sveučilišnih nastavnika mijenja te da njihov zadatak više nije samo prenošenje znanja, nego i usmjeravanje i motiviranje studenata te razvoj kritičkoga mišljenja, kreativnosti i komunikacijskih vještina. Pritom je istaknuo i važnost osuvremenjivanja studijskih programa, interdisciplinarnosti i novih pristupa poučavanju, poput modela obrnute učionice, koji potiču aktivno sudjelovanje studenata u procesu učenja.

Govoreći o primjeni umjetne inteligencije u obrazovanju, profesor Saso je rekao da ona predstavlja unaprjeđenje učenja i rada, no i da UI alate treba koristiti kao podršku ljudskom razmišljanju, a ne kao njegovu zamjenu. Upozorio je i na rizike poput slabljenja pojedinih vještina, društvene izolacije i izazova povezanih s akademskim integritetom te naglasio potrebu za razvojem kompetencija za odgovornu uporabu umjetne inteligencije među studentima i nastavnicima.

„Studentima trebamo pomoći da pronađu put kroz svojevrsnu ‘šumu znanja’, učeći ih da informacije ne samo usvajaju, nego i razumiju, povezuju i kritički preispituju. Umjetnu inteligenciju trebamo naučiti koristiti kao partnera u učenju i radu, a ne kao zamjenu za vlastito razmišljanje. U tom kontekstu, ponovno raste važnost usmenih ispita, koji nam omogućuju provjeru stvarnoga razumijevanja, sposobnosti zaključivanja i kritičkoga mišljenja studenata. U konačnici, najvažnije ih je naučiti kako učiti.“, poručio je prof. Saso.

U okviru 2. Dana digitalne transformacije održana je i panel-rasprava koja je bila posvećena odgovornoj primjeni umjetne inteligencije u visokom obrazovanju i znanosti, s naglaskom na njezinu sustavnu integraciju u sveučilišne procese. Panelisti su bili ravnatelj Sveučilišnoga računskoga centra SRCE Ivan Marić, izv. prof. dr. sc. Dijana Oreški s Fakulteta organizacije i informatike, izv. prof. dr. sc. Marko Horvat s Fakulteta elektrotehnike i računarstva, doc. dr. sc. Melita Milenković s Fakulteta prometnih znanosti i Juraj Bilić iz Hrvatske akademske mreže CARNET.

Panelisti su raspravljali o sustavnom uvođenju umjetne inteligencije u obrazovni proces te su se posebno osvrnuli na primjenu europskoga pravno-regulatornoga okvira, važnost upravljanja institucijskom podatkovnom imovinom, razvoj domenskih i otvorenih (open-weight) jezičnih modela te redefiniranje uloge nastavnika i studenata.

Pravna odgovornost za točnost i etičnost radova ostaje na studentu i nastavniku, pri čemu algoritam ne može snositi odgovornost za pogreške ili neovlašteno korištenje. „Kada alat dâ odgovor, čovjek je taj koji mora donijeti odluku je li to točno. Za uvođenje alata UI-ja ne može biti kriv algoritam nego korisnik, a naša je dužnost postaviti jasna pravila unutar izvedbenih planova kolegija.”, rekla je doc. dr. sc. Melita Milenković s Fakulteta prometnih znanosti Sveučilišta u Zagrebu.

Sudionici panela upozorili su na činjenicu da visokoobrazovne institucije često u potpunosti ne upravljaju svojom najvrjednijom imovinom, a to su verificirani podaci te znanstveni uvidi i informacije. Govoreći o važnosti zaštite i korištenja vlastitih podataka, ravnatelj Srca Ivan Marić rekao je da institucije same moraju prepoznati da je njihovo najveće blago informacijska imovina. „E-kolegiji i znanstveni repozitoriji poput Dabara i Hrčka moraju hraniti modele umjetne inteligencije provjerenim podacima, umjesto da se oslanjamo na izvore s interneta. Temelj pouzdanih podataka u Hrvatskoj čine nacionalni sustavi e-učenja kao što su Moodle, odnosno Merlin, s preko 130.000 studenata, te repozitoriji Dabar, Hrčak i Puh, na kojima se treba graditi i trenirati specifični hrvatski jezični model.“ O upotrebi Moodlea za prediktivnu analitiku govorila je izv. prof. dr. sc. Dijana Oreški s Fakulteta organizacije i informatike. „Jedan od strateških projekata koji razvijamo bavi se sustavom analitike učenja koji, između ostaloga, podatke preuzima iz Moodlea, te temeljem toga radi prediktivne modele uspješnosti kroz koje pratimo napredak studenata.“

Zbog sklonosti komercijalnih velikih jezičnih modela (LLM) halucinacijama i konfabulacijama, uslijed štednje resursa ili nedostatka specifičnih podataka o nekoj temi, naglašena je nužnost usmjeravanja na domenske i otvorene (open-weight) modele. Kako je istaknuto, CARNET i Srce razvijaju zajedničku poslužiteljsku i podatkovnu infrastrukturu namijenjenu cijelom sustavu obrazovanja i znanosti, a sve da bi se izbjegla nepotrebna fragmentacija resursa i samostalna nabava opreme po pojedinim fakultetima. “Ne postoji univerzalni alat koji se može koristiti u svim područjima, a da nema greške. Kada nema podataka, korisnik u stvari tjera LLM da generira tekst i on to čini, ali na način da generira tekst koji je najvjerojatniji. Ako želimo točne sustave, moramo uložiti novac i vrijeme u domenske modele.”, rekao je prof. dr. sc. Marko Horvat s Fakulteta elektrotehnike i računarstva Sveučilišta u Zagrebu.

Panelisti su se složili da pojava umjetne inteligencije vraća izvorni smisao obrazovanju jer profesor prestaje biti isključivi predavač, a u dijelu vremena, sa studentima može izravno stvarati i kritički analizirati znanje. Iako alati UI-ja preuzimaju matematičko-logičku i administrativnu obradu podataka, konačno donošenje odluka i ocjenjivanje moraju ostaju isključivo u domeni čovjeka, odnosno nastavnika.