FOI: Razvoj cjelovitog sustava za analitiku učenja u vrijeme umjetne inteligencije

Na Fakultetu organizacije i informatike Sveučilišta u Zagrebu predstavljen je projekt „Ekosustav za analitiku učenja podržan umjetnom inteligencijom – LAS“, strateški istraživačko-razvojni projekt FOI-ja. Projekt je usmjeren na razvoj koncepta i prototipa cjelovitog sustava za analitiku učenja koji će, uz primjenu umjetne inteligencije, omogućiti potporu studentima, nastavnicima i donositeljima odluka u visokom obrazovanju. Dodatno, rezultati i sustav adaptirat će se za potrebe primjene u industriji i javnim sustavima jer je cjeloživotno učenje i obrazovanje imperativ za sve.

Trogodišnji projekt započeo je 1. lipnja 2026. godine, a sredstva su dodijeljena u okviru Poziva „Kolaborativna znanstvena istraživanja“ i Programa Konkurentnost i kohezija 2021.–2027., uz sufinanciranje sredstvima Europskog fonda za regionalni razvoj (EFRR). Ukupna vrijednost projekta je gotovo milijun eura (999.713,62 eura, od čega je 926.932,20 eura bespovratnih sredstava). Nositelj projekta je FOI, a projektni partner je tvrtka CodX Solutions d.o.o.

Voditeljica projekta prof. dr. sc. Blaženka Divjak ističe: 

– Sustav za analitiku učenja kakav planiramo razviti u sklopu projekta LAS rijetkost je u svijetu, a u Hrvatskoj ne postoji. Istraživačke rezultate i pripadne alate već smo razvili na FOI-ju, ali objedinjavanje istraživačkih rezultata, alata i izvora podataka te uzimanje u obzir mogućnosti i rizike umjetne inteligencije je podloga za sveobuhvatni sustav. Cilj je da se od hrpe podataka i znanstvenih nalaza prijeđe na konkretne akcije kojima će unaprijediti učenje i poučavanje, kako u visokom obrazovanju, tako i u svim područjima u koja se treba integrirati cjeloživotno obrazovanje i učenje. Ekosustav za analitiku učenja prvo će se razviti na FOI-ju, ali će se kasnije plasirati na tržište i ponuditi drugima u obrazovanju i industriji.

Analitika učenja jedno je od brzo rastućih interdisciplinarnih područja koje povezuje obrazovanje, podatkovne znanosti i umjetnu inteligenciju s ciljem boljeg razumijevanja procesa učenja, donošenja odluka i provođenja konkretnih aktivnosti. Iako se ovo područje međunarodno ubrzano razvija, u svijetu je rijedak, a Hrvatskoj još ne postoji cjelovit institucionalni pristup koji bi objedinio različite izvore podataka te omogućio sveobuhvatnu analitiku učenja koja ima konkretnu primjenu u obrazovanju i industriji. Međutim, na FOI-ju od 2015. djeluje Laboratorij za analitiku učenja i akademsku analitiku na čelu s prof. dr. sc. Blaženkom Divjak, ujedno predsjednicom svjetske istraživačke organizacije za analitiku učenja SOLAR (Society for Learning Analytics Research) od 2026. godine.

Projektom LAS želi se napraviti iskorak upravo u tom području. Projektom će se istraživati i razvijati sustav koji objedinjuje deskriptivnu, dijagnostičku, prediktivnu i preskriptivnu analitiku učenja, odnosno sustav koji neće samo pokazivati što se u procesu učenja dogodilo, nego će pomagati razumjeti zašto se dogodilo, što bi se moglo dogoditi u budućnosti te koje bi intervencije mogle dati najbolje rezultate. Poseban naglasak stavljen je na primjenu umjetne inteligencije, uz istodobno poštivanje etičkih, pravnih i regulatornih zahtjeva.

Više pročitajte OVDJE.