CVPR 2023: Rad profesora FER-a među 10 posto najboljih radova
Radi se o suradnji profesora Siniše Šegvića s istraživačima Nishantom Kumarom i Stefanom Gumholdom s Tehničkog sveučilišta u Dresdenu te Abouzarom Eslamijem iz poduzeća Carl Zeiss Meditec AG
Znanstveni članak Normalizing Flow based Feature Synthesis for Outlier-Aware Object Detection izabran je u 10% najboljih radova (conference highlights) koji će biti predstavljeni na konferenciji CVPR 2023 – Conference on Computer Vision and Pattern Recognition.
Radi se o suradnji profesora Siniše Šegvića s istraživačima Nishantom Kumarom i Stefanom Gumholdom s Tehničkog sveučilišta u Dresdenu te Abouzarom Eslamijem iz poduzeća Carl Zeiss Meditec AG.
Dr. sc. Siniša Šegvić redoviti je profesor Zavoda za elektroniku, mikroelektroniku, računalne i inteligentne sustaverazmatra odbacivanje na Fakultetu elektrotehnike i računarstva Sveučilišta u Zagrebu.
Članak razmatra odbacivanje detekcijskih odziva u anomalnim regijama ispitnih slika. Odabrani pristup temelji se na učenju detektora anomalija na sintetičkim negativnim značajkama. Prikazani eksperimenti su pokazali da normalizirajući tokovi mogu generirati puno bolje sintetičke negativne značajke od klasičnih generativnih modela utemeljenima na Gaussovim distribucijama značajki pojedinih razreda.
Cjeloviti tekst članka dostupan je na Arxivu.
CVPR je središnja godišnja konferencija u području računalnog vida te jedna od najprestižnijih konferencija u području tehničkih znanosti. Konferencija će se ove godine održati od 18. do 22. lipnja 2023. godine, u Vancouveru, Kanada.
CVPR je ove godine prihvatio manje od 26% prispjelih članaka (ukupno je prijavljeno 9155 radova), a samo oko 2,5% prispjelih članaka ulaze u selekciju najboljih članaka na konferenciji.
